Python Fondamental : Exploitation des Données en Entreprise — Formation certifiante | Etudeinternet

La transformation des métiers accélère. La formation Python Fondamental : Exploitation des Données en Entreprise vous donne les compétences pour rester dans la course.

Dans le paysage actuel, la maîtrise de Python est devenue un atout indispensable pour les entreprises souhaitant transformer leurs processus. Cette formation intensive en présentiel, éligible au financement OPCO, est conçue pour les professionnels qui désirent acquérir rapidement une autonomie en programmation Python. Nous abordons les concepts fondamentaux de la syntaxe Python, la gestion des types de données, les structures de contrôle et les fonctions. L'accent est mis sur des applications concrètes adaptées aux défis de l'entreprise moderne, notamment l'automatisation de tâches répétitives et la préparation à l'analyse de données. Une introduction structurée aux librairies scientifiques majeures telles que NumPy et Pandas sera également dispensée. Les participants apprendront à importer, nettoyer et manipuler efficacement de grands volumes de données. Cette approche pratique permet d'appliquer immédiatement les connaissances acquises à des scénarios professionnels réels. BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi, garantit une pédagogie orientée vers les résultats et l'intégration des compétences IA. Cette session est un premier pas essentiel vers l'exploitation du potentiel de l'intelligence artificielle pour votre organisation.

Objectifs

• Comprendre les concepts fondamentaux de Python.", "Maîtriser la syntaxe de base et les structures de données.", "Initier à l'utilisation des librairies scientifiques (NumPy, Pandas).", "Apprendre à manipuler et analyser des jeux de données.", "Acquérir les bases pour automatiser des tâches simples."]

Programme

[{"module": "Fondamentaux Python et Exploitation de Données", "content": "Introduction à Python et son environnement. Types de données, variables et opérateurs. Structures de contrôle : conditions et boucles. Fonctions personnalisées et modularité. Présentation de la librairie NumPy : tableaux, opérations vectorisées. Introduction à Pandas : DataFrames, manipulation de données. Importation et exportation de données (CSV, Excel). Nettoyage et préparation simple de données. Exercices pratiques et cas d'usage en entreprise.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).