Optimisation IA pour la maintenance préventive industrielle | Formation professionnelle Etudeinternet

De la théorie à la pratique : Optimisation IA pour la maintenance préventive industrielle met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation s'adresse aux professionnels de la maintenance industrielle souhaitant intégrer des outils d'intelligence artificielle pour optimiser la maintenance préventive. Au travers d'une approche pratique, les participants apprendront à identifier les besoins spécifiques de leur parc machine, à configurer des algorithmes simples de détection d'anomalies et à interpréter les résultats pour anticiper les pannes. L'objectif est de réduire les coûts liés aux arrêts non planifiés et d'améliorer la durée de vie des équipements. La formation alterne théorie et exercices concrets adaptés à des environnements industriels réels.

Objectifs

• Comprendre le fonctionnement des outils d'IA dédiés à la maintenance industrielle", "Identifier les équipements éligibles à une surveillance par IA", "Configurer des alertes automatisées pour les anomalies courantes", "Interpréter les données issues de capteurs et algorithmes", "Mettre en place un plan d'action préventif basé sur les résultats"]

Programme

[{"module": "Introduction à l'IA pour la maintenance industrielle", "content": "Principes de base de l'intelligence artificielle appliquée à la maintenance. Différence entre maintenance corrective, préventive et prédictive. Exemples concrets dans l'industrie.", "duration_hours": 1}, {"module": "Les capteurs et leur intégration aux systèmes IA", "content": "Types de capteurs utilisés en maintenance. Paramètres mesurables : vibrations, température, pression. Critères de choix pour une installation optimale.", "duration_hours": 1}, {"module": "Détection des anomalies par algorithmes simples", "content": "Méthodes d'analyse de données par IA : seuils d'alerte, modèles de tendance. Étude de cas sur des données réelles de vibrations et température. Paramétrage des alertes.", "duration_hours": 2}

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).