Maîtriser Scikit-Learn pour des projets data en entreprise — Formation certifiante | Etudeinternet

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Maîtriser Scikit-Learn pour des projets data en entreprise en fait partie.

Cette formation vise à fournir aux participants une maîtrise concrète de Scikit-Learn, bibliothèque de référence pour le machine learning en Python. À travers des cas pratiques inspirés de problématiques métiers réelles, les apprenants découvriront comment préparer des données, entraîner des modèles, les évaluer et les optimiser. La formation met l'accent sur les bonnes pratiques de production, l'interprétabilité des résultats et l'intégration dans des workflows existants. Adaptée aux besoins des équipes data et IT, elle combine théorie et exercices guidés pour garantir une mise en application immédiate.

Objectifs

• Comprendre les fondamentaux des algorithmes de Scikit-Learn", "Préparer des jeux de données pour le machine learning", "Entraîner, évaluer et optimiser un modèle prédictif", "Identifier les bonnes pratiques pour l'intégration en production", "Interpréter les résultats et les limites des modèles"]

Programme

[{"module": "De la donnée au modèle : préparation et entraînement", "content": "Introduction à Scikit-Learn : architecture et modules clés. Préparation des données : nettoyage, transformation, encodage. Sélection des caractéristiques pertinentes. Présentation des algorithmes supervisés (régression, classification) et non supervisés (clustering). Entraînement d'un premier modèle avec GridSearchCV. Analyse des métriques de performance : précision, recall, F1-score, AUC-ROC. Étude de cas : prédiction de la churn customer.", "duration_hours": 3.5}, {"module": "Optimisation et déploiement des modèles", "content": "Techniques d'optimisation : ajustement des hyperparamètres, validation croisée. Gestion du déséquilibre des classes. Interprétabilité des modèles avec SHAP et LIME. Sauvegarde et char

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).