Maîtriser le risque client avec l’IA pour les secteurs bancaires et assurantiels — Formation certifiante | Etudeinternet

La transformation des métiers accélère. La formation Maîtriser le risque client avec l’IA pour les secteurs bancaires et assurantiels vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation professionnelle d’une journée s’adresse aux chargés de clientèle, conseillers en gestion de patrimoine et responsables risques des secteurs bancaire et assurantiel. Elle propose une approche concrète de l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’évaluation du risque client, permettant d’améliorer la prise de décision tout en respectant les exigences réglementaires. Les participants apprendront à analyser des données clients complexes, à automatiser des processus de scoring et à optimiser la gestion des portefeuilles grâce à des outils IA adaptés aux spécificités du secteur.

Objectifs

• Comprendre les mécanismes du risque client dans un contexte réglementaire strict", "Appliquer des méthodes d’analyse de données clients utilisant l’IA pour affiner l’évaluation des risques", "Automatiser des processus de scoring et de détection des anomalies grâce à des outils adaptés", "Optimiser la gestion des portefeuilles clients pour améliorer leur rentabilité tout en maîtrisant les risques", "Identifier les bonnes pratiques pour intégrer l’IA dans sa stratégie commerciale sans compromettre la conformité"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux du risque client et cadre réglementaire", "content": "Définition des concepts clés : risque crédit, risque opérationnel, risque de marché et conformité réglementaire (Bâle III, RGPD, Solvabilité II). Présentation des indicateurs de risque traditionnels et leur limitation dans un environnement de données massives. Études de cas concrets de détection précoce des risques pour la banque et l’assurance.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse de données clients avec l’IA : méthodes et outils", "content": "Introduction aux techniques d’analyse prédictive (machine learning, réseaux de neurones) appliquées à la notation client. Utilisation d’outils comme les modèles de scoring dynamiques et les algorithmes de clustering pour segmenter les clients. Démonstration prat

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).