Maîtriser Solr pour l'analyse de données massives en entreprise — Financement OPCO possible | Etudeinternet

Maîtriser Solr pour l'analyse de données massives en entreprise propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation vise à transmettre aux professionnels les compétences nécessaires pour déployer, configurer et optimiser Apache Solr dans un environnement Big Data. Les participants apprendront à structurer des requêtes complexes, à exploiter les fonctionnalités avancées de recherche et à analyser des jeux de données volumineux pour en extraire des insights actionnables. À travers des cas concrets et des exercices pratiques, la session couvre l'installation, la configuration des cores, l'optimisation des performances et l'intégration avec d'autres outils de l'écosystème Big Data. Adaptée aux besoins des entreprises, cette formation s'adresse aux profils techniques souhaitant renforcer leur maîtrise des solutions de recherche et d'analyse de données.

Objectifs

• Comprendre l'architecture et les principes de fonctionnement de Solr", "Configurer et déployer un core Solr adapté aux besoins métiers", "Maîtriser les requêtes complexes pour extraire des données précises", "Optimiser les performances d'indexation et de recherche", "Intégrer Solr avec d'autres outils de l'écosystème Big Data"]

Programme

[{"module": "Solr : principes, installation et configuration", "content": "Présentation de Solr : rôle, cas d'usage et positionnement dans l’écosystème Big Data. Architecture technique et composants clés. Installation sur Linux, configuration minimale d’un core. Gestion des fichiers de configuration (schema.xml, solrconfig.xml). Lancement d’un serveur Solr et tests de base.", "duration_hours": 2}, {"module": "Indexation et structuration des données", "content": "Définition des schémas de données. Types de champs et leurs propriétés. Stratégies d’indexation : full-text, facettes, tri. Utilisation de l’API Solr pour insérer des données à partir de fichiers CSV ou JSON. Gestion des erreurs et validation des données. Exercices pratiques sur des jeux de données réels.", "duration_hours": 2.5},

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).