Se former en Maîtriser le développement d'applications intelligentes avec Python et l'IA générative | Etudeinternet
Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Maîtriser le développement d'applications intelligentes avec Python et l'IA générative répond à ce besoin.
Cette formation professionnelle s'adresse aux développeurs, data scientists et ingénieurs souhaitant intégrer l'intelligence artificielle et la science des données dans leurs projets applicatifs. Elle couvre les fondamentaux de Python pour l'IA, les bibliothèques spécialisées (TensorFlow, PyTorch), les techniques de pretreatment de données, l'entraînement de modèles, leur optimisation et leur déploiement en production. Les participants apprendront à identifier les cas d'usage pertinents, à concevoir des architectures adaptées et à collaborer efficacement avec les équipes métiers pour garantir la valeur ajoutée des solutions développées.
Objectifs
- Comprendre les architectures des modèles d'IA générative et discriminative", "Savoir intégrer des solutions d'IA dans des applications métiers existantes", "Maîtriser les étapes de préprocessing, entraînement et optimisation des modèles", "Développer des pipelines de données automatisés et reproductibles", "Appliquer les bonnes pratiques de déploiement et de maintenance en production"]
Programme
[{"module": "Fondamentaux de l'IA et du développement Python pour la data", "content": "Introduction aux réseaux de neurones et aux principaux modèles d'IA (classification, régression, NLP, vision par ordinateur). Présentation des bibliothèques Python essentielles : NumPy, Pandas, Scikit-learn. Configuration de l'environnement de développement et bonnes pratiques de codage pour l'IA. Cas pratique : implémentation d'un modèle simple de classification binaire avec Scikit-learn.", "duration_hours": 7}]
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).