Maîtriser Data Mining pour la Gestion Financière d'Entreprise | Etudeinternet

Le programme Data Mining pour la Gestion Financière d'Entreprise a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation s'adresse aux professionnels de la trésorerie confrontés à un volume croissant de données. Elle présente le data mining comme un levier stratégique pour améliorer la prévision des flux de trésorerie, identifier les risques financiers et optimiser la gestion des liquidités. Vous apprendrez à extraire des informations pertinentes à partir de vos données transactionnelles, bancaires et de marché. Les méthodes abordées incluent la classification, la régression et l'analyse de séries temporelles appliquées à des cas concrets de trésorerie. L'accent est mis sur l'interprétation des résultats et leur traduction en actions opérationnelles. La formation vise à autonomiser les trésoriers dans l'utilisation d'approches data-driven pour une prise de décision plus éclairée et une meilleure performance financière. Les participants développeront une compréhension pratique des techniques de data mining adaptées à leur métier. Ce parcours favorise une approche proactive face aux enjeux de la gestion financière moderne.

Objectifs

• Comprendre le potentiel du data mining pour la trésorerie.", "Identifier les sources de données pertinentes pour l'analyse financière.", "Appliquer des techniques de data mining à des cas concrets de trésorerie.", "Interpréter les résultats pour optimiser la gestion des flux.", "Anticiper les risques financiers grâce à l'analyse prédictive."]

Programme

[{"module": "Introduction au Data Mining pour la Trésorerie", "content": "Définition, enjeux et applications concrètes. Cycle de vie du data mining. Bonnes pratiques de collecte et préparation des données financières.", "duration_hours": 2}, {"module": "Techniques d'Analyse et Modélisation", "content": "Analyse descriptive et prédictive. Introduction aux algorithmes (classification, régression). Application à la prévision des flux et à la détection d'anomalies.", "duration_hours": 3}, {"module": "Mise en Œuvre et Interprétation", "content": "Études de cas pratiques. Présentation d'outils d'analyse. Traduction des résultats en décisions opérationnelles. Évaluation et suivi des performances.", "duration_hours": 2}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).