Maîtriser Conception et optimisation de pipelines Big Data en environnement critique | Etudeinternet

Conception et optimisation de pipelines Big Data en environnement critique propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation opérationnelle aborde la construction de pipelines Big Data depuis l'ingestion jusqu'à la livraison, en intégrant les contraintes de performance, de sécurité et de résilience. S'appuyant sur des retours terrain et des cas concrets, elle couvre l'architecture distribuée, l'optimisation des requêtes et la gouvernance des données critiques. Les participants intègrent les bonnes pratiques pour dimensionner, superviser et maintenir ces infrastructures sans perte de qualité de service. Une approche pragmatique combinant théorie et exercices sur environnement cloud sécurisé.

Objectifs

• Concevoir une architecture de pipeline Big Data adaptée aux contraintes métier", "Maîtriser les outils d'ingestion et de transformation des flux de données massifs", "Optimiser les requêtes et le stockage pour des performances optimales", "Garantir la sécurité et la conformité des données en transit et au repos", "Superviser et maintenir la résilience des infrastructures Big Data"]

Programme

[{"module": "Architecture et conception de pipelines Big Data", "content": "Principes d'architecture distribuée : partitionnement, réplication et cohérence. Choix techniques entre batch, streaming et hybride. Modèles de données adaptés aux flux massifs. Impact des SLA sur la conception. Études de cas : pipelines critiques en finance et santé.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Ingestion et transformation des données", "content": "Outils d'intégration : Apache Kafka, Flink, Spark Streaming. Techniques de nettoyage et enrichissement en temps réel. Gestion des formats (Avro, Parquet, ORC). Stratégies de backpressure et gestion des erreurs. Exercices pratiques sur cluster AWS avec ingestion de logs applicatifs.", "duration_hours": 2}, {"module": "Optimisation des requêtes et stockage", "con

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).