MAÎTRISE OPÉRATIONNELLE DES DATA PHARMACEUTIQUES POUR L'IA INDUSTRIELLE — Financement OPCO possible | Etudeinternet

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours MAÎTRISE OPÉRATIONNELLE DES DATA PHARMACEUTIQUES POUR L'IA INDUSTRIELLE répond à ce besoin.

Cette formation opérationnelle s'adresse aux professionnels de l'industrie pharmaceutique confrontés à la gestion de masses de données cliniques, réglementaires et logistiques. Elle propose une méthodologie concrète pour structurer et exploiter ces données dans un cadre industriel, en intégrant les bonnes pratiques de l'IA tout en respectant les normes de conformité. À travers des cas pratiques issus de scenarii industriels, les participants apprendront à identifier les sources de données critiques, à évaluer leur fiabilité et à les préparer pour des modèles d'IA adaptés aux contraintes sectorielles. L'approche pédagogique alterne apports théoriques ciblés et ateliers collaboratifs pour garantir une mise en œuvre immédiate des acquis.

Objectifs

• Identifier les enjeux spécifiques des données pharmaceutiques pour l'IA industrielle", "Structurer des jeux de données médicaux et logistiques selon les normes sectorielles", "Évaluer la qualité et la fiabilité des données pour des modèles d'IA", "Intégrer les bonnes pratiques de conformité réglementaire dans les pipelines d'IA", "Piloter des scénarios d'optimisation industrielle à partir de données structurées"]

Programme

[{"module": "Comprendre les données pharmaceutiques : sources, typologies et enjeux", "content": "Panorama des données en industrie pharmaceutique : cliniques, pharmaceutiques, logistiques et réglementaires. Spécificités des formats (CDISC, ICH, GMP). Identification des sources critiques et des pièges de qualité.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Structuration et préparation des données pour l'IA industrielle", "content": "Méthodes de nettoyage, de normalisation et d'annotation des données. Outils et frameworks adaptés au secteur (Python, SQL, outils dédiés pharma). Exercices sur jeux de données anonymisés.", "duration_hours": 2}, {"module": "Conformité réglementaire et éthique dans les pipelines d'IA", "content": "Exigences RGPD, normes GMP/GLP, et réglementations sectorielles (FDA 21

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).